LLMO Scanner

CASE STUDY / IN PROGRESS

自社サイトを測り、直して、測り直す。LLMO改善の一次事例

MIコンサルティングの自社サイトで、LLMO Scannerを使って同じ条件の測定と改善を行っている途中経過です。Afterは未測定で、2026-10-12ごろに同じ条件で測り直します。再測定は日を分けて条件をそろえた複数回の観測を行い、出現の頻度として報告します。

Before:0/100

測定日時

2026-09-14 0:05 JST

自動検出の比較対象

salesforce.com 84/100

6エンジンすべて引用なし。エンジンの応答は6つとも正常でした。通信失敗を0点と表示したものではありません。Beforeはこの日時の1回の測定です。

測定条件

URL
https://mi-consulting.co.jp/
キーワード
中小企業 AI業務自動化
競合URL
指定なし

行ったこと

2026年9月14日に、質問に対してページ内で完結する説明、対象と提供範囲、自社で実際に動いている運用例を追加しました。構造化データは、公開情報を確認しやすくするための整備として見直しています。

目的は掲載を約束することではなく、測定条件を固定した上で、公開情報を読み取り・確認しやすくし、同じ条件で再測定することです。

次の測定:2026-10-12ごろ

Afterは未測定です。同じURL、キーワード「中小企業 AI業務自動化」、競合URL指定なしで測り直し、結果を追記します。

スコアはAI掲載の保証ではありません。スコアが上がることとAIの回答に載ることは同じではありません。